No somos pocos los que pensamos que el futuro de la computación pasa por la explotación de las arquitecturas multi-núcleos. Los que en los últimos tiempos hemos dedicado nuestro esfuerzo a utilizar los multiprocesadores de las arquitecturas gráficas para realizar procesamiento de propósito general hemos visto crecer el creciente interés de estas arquitecturas.
Las plataformas tradicionales venían aumentando su poder de cómputo casi exclusivamente por un aumento en las frecuencias de reloj que repercutían en disparados consumos energéticos y calentamientos del sistema. Ante esta situación, que incluso alarmaba al sector energético mundial, los fabricantes lanzan sus productos multicore con gran éxito en el mercado, que reducen el consumo energético del sistema de manera sustancial. Se basan en la posibilidad de realizar cálculos en paralelo sobre varios procesadores de forma simultánea, reduciendo en promedio el tiempo de ejecución del proceso. Sin embargo, un programa preparado para un único procesador no se ejecuta más rápido por correr en un sistema de doble núcleo sin más, puesto que realmente no está preparado para ello.
Los desarrolladores deben conocer a fondo los problemas y las soluciones para llevar a cabo la migración de estos programas. Sin embargo, las arquitecturas multinucleo en las gamas de consumo son de reciente implantación, por ello ¿cuántos desarrolladores no especializados en computación paralela o computación de altas prestaciones tienen conocimiento de este modelo de programación para poder optimizar la ejecución de sus programas?, en general muy pocos.
Al parecer, Intel y Microsoft se han propuesto buscar soluciones conjuntas, invirtiendo recientemente 20M$ en la creación de 2 centros de investigación (University of Illinois at Urbana-Champaign y University of California, Berkeley) para la investigación durante al menos 5 años de la computación paralela y la búsqueda de soluciones, arquitecturas y sistemas operativos viables para el desarrollador promedio no especialista. En estos 2 Centros de Investigación de Computación Paralela Universal (Universal Parallel Computing Research Centers, UPCRC) trabajarán conjuntamente unos 75 estudiantes de doctorado e investigadores postdoctorales y alrededor de 35 profesores.
Aparte de esto, Intel ya ha anunciado en varias ocasiones su esperado chip gráfico vectorial Larrabee, que competiría con los líderes del sector. Sin embargo, Larrabee no termina de lanzarse y su salida se ha ido retrasando hasta finales de 2009 o primer semestre de 2010 según las últimas notificaciones. La gran diferencia de este chip respecto a los de la competencia (Nvidia y AMD/ATI) es que incorporaría instrucciones basadas en las arquitecturas x86 para hacerlo más propenso a ser utilizado en aplicaciones GPGPU, que podría evitar el aprendizaje del contexto gráfico o de modelos y librerías especializadas a ciertas arquitecturas, como Nvidia CUDA.
Por su parte, Nvidia ya ha anunciado su interés en entrar en el sector de los procesadores de propósito general y, obviamente, AMD/ATI está también asentada en ambos terrenos. Crece el interés por el cómputo paralelo, ¿veremos los cambios a corto y medio plazo?
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