La recompensa al esfuerzo
Después de muchos años de trabajo, cuatro Siggraphs y dos tarjetas quemadas, hemos conseguido publicar en revista un trabajo en la linea de investigación GPGPU. El trabajo presenta la adaptación de un método probabilístico bien conocido llamado Filtro de Partículas al modelo de computo de las tarjetas gráficas. El uso de estos métodos en tareas de seguimiento es una práctica habitual dentro del campo de la visión artificial. Su principal problema: requiere de un coste computacional alto si el número de caracteríticas a seguir es elevado. Es aquí donde entran en juego las tarjetas gráficas. Procesadores altamente paralelos y con un poder de computo superior al de los actuales procesadores. Los resultados obtenidos en este trabajo muestran como la versión GPU propuesta es capaz de ejecutar hasta 11 veces más rápido que su código equivalente en CPU. Podéis encontrar mas información y vídeos sobre los resultados obtenidos haciendo clic aqui
Por cierto…¿ he dicho ya que nos han dedicado un post en la web referencia del mundo GPGPU? 
